- 自我介紹 - 數學系畢業 - 從 PHP 寫到 C# - AI 移民 --- Goal: 行銷自己 Audience: 面試官及面試者 Purpose: 幫助面試官更好地找人，面試者更知道如何準備 --- 以終為始： - 面試官知道哪裡是新鮮人會有的困難 - 面試者更知道要如何準備 - 反思 AI 的使用 --- ## 免責聲明 以下皆為個人經驗分享，不針對任何人士或機構。 如有雷同，實屬巧合。 --- ## 面試篇 > 我的經驗 - 第一場面試：手寫 9x9 乘法 - side project: terminal 猜數字、部落格 > AI 時代 - Pre-test: 大家都滿分 - side project: 衣物穿搭的 APP - 尿遁大法：寫出了自己都不知道的解法（勘久郎） > 我們面試方向的轉變 - 白板題 -> 用電腦面試（順便考核平常使用 AI 的情況) -> 改回白板題 因為我們更想看到面試者白板上的思考過程，而非黑白分明的解題結果。 - github: 以前很喜歡看，但逐漸失效，現在比較常看 AI 的使用方式 --- ## 新人篇 > 我的經驗 - 大家都很忙，最久的工程師只有一年，只能自己摸索 - 沒有文件或者很久沒更新 > AI 時代 (各種 Case Study) - git branch 的誤用 - 我與 AI 的語音輸入器 - 問題變少了，人人有 AI - 失去了建立腦中地圖的機會 - 專案結構發展變複雜（牌組強度膨脹） - domain 都回答的出來，但 codebase 還是很陌生 > 我們比較想要的是什麼 - 會讀 Code !!! - 文件定期更新(尤其是 code 沒有的資訊)、專案架構圖 - 知道問題是什麼、自己在做什麼 - 利用領域知識，下出更好的 prompt --- ## 真正的風險 四象限： - Known Knowns - Known Unknowns - Unknown Knowns - Unknown Unknowns --- ## Vibe coding 時代的四種工程師。 1.守舊派：排斥 AI · 堅持手寫 · 崇尚傳統與規範 2.輕度維新派：接受輔助 · 什麼都自己檢查 · 核心仍自己寫 3.半維新派：大量生成 · 自己把關 review · AI 是幫手不是主角 4.維新派：駕馭 AI · 描述意圖 · 專注在架構 --- ## 結論 - 通過率真的是因為 AI 而改變的嗎？ - 你的合作對象始終是個人 - 持續學習 --- ## Q & A --- ## Homework - 建立一個 read code 的 skill - 用特別的方式呈現這個 talk ---