畢業前,你沒想過的那些事

事前準備

請用便條紙寫下三件關於自己的事情。

  • 你是誰?
  • 你最近在做什麼?
  • 你期待今天發生什麼?

畢業前,你沒想過的那些事

Bear


Check In

我們起來動一動



你的夢想是什麼呢?


出社會前:我的夢想



現在:軟體工程師

不曾想過,以致於大學沒去修相關課程


留言板


進入正題:我是誰

你們都是什麼科系的?



故事的起點:第一個專案



我們學到了什麼?


還好我要退了!

學弟,這件事就麻煩你了?



代理教師之路

有人的夢想也是當老師嗎?



轉職

這是我想要的生活嗎?



我們學到了什麼?




轉職 ≠ 失敗

只是路線選擇的不同。


  • 第一家公司,一開始非常挫折且痛苦
  • 覺得跟不上大家,整天戰戰兢兢地過日子


漸入佳境


  • 在網絡偶然看到程式相關的讀書會,選擇加入
  • 有著不同公司的前輩,請益了更多的問題
  • 一年半後進入舒適圈,沒有猶豫太久,離職進入第二家公司

如何學習程式


  • 讀書會讀設計模式
  • 假日跑咖啡廳自己動手寫看看
  • 練習 vim、IDE
  • 架 blog,有了長期的 side project
  • 寫有趣的東西,比如:terminal 版本的猜數字遊戲




Done is better than perfect.

先求有,再求好。


推薦書單 (1)

QBQ:問題背後的問題




上述的故事中,有哪些符合 QBQ 的精神?


剛剛聊的是我怎麼走過來的

接下來聊聊你們即將走進去的世界。


AI 時代的軟體開發

  • AI 工具在過去幾年徹底改變了軟體開發的樣貌
  • ChatGPT、GitHub Copilot、Cursor、Claude Code…

什麼改變了?


入門難度降低:人人都可以寫程式


Junior 工程師的門檻變高


以前要查半小時的問題,現在可能幾秒鐘就有答案


寫程式速度大幅提升

(寫程式速度 ≠ 開發速度)


什麼沒有改變?


溝通與理解需求

工程師不只寫程式,還要與人合作


使用者天馬行空的想法

Problem Solving


Coding Principle

長期維護的專案,仍然有修改的可能


AI 給你答案,但你要會問對問題

判斷 AI 輸出品質的能力




持續學習:軟體世界不變的法則。


你們平常會使用 Google 解決問題嗎?


不要把使用 AI 當作自己的優勢!

就像是很少人會講自己很會用 Google



How to Learn AI in 7 steps

✅ 的項目是我自己會使用的技巧,其他會帶過


Step 1: AIM framework ✅

  • A (Actor): 告訴 AI 扮演什麼角色
  • I (Input): 提供背景資料與脈絡
  • M (Mission): 明確說明你要它做什麼

Step 2: Pick Your Instrument ✅

專注一個工具,深入學習


Step 3: Build Context with MAP ✅

  • M (Memory): 對話歷史與前次紀錄
  • A (Assets): 附加的檔案或資料
  • A (Actions): AI 可執行的外部動作(搜尋、寫程式等)
  • P (Prompt): 指令本身

Step 4: Debug Your Thinking

  • 思維鏈模式 ✅:要求 AI 「逐步思考,展示推理過程」
  • 驗證模式 ✅:請 AI 反問 3 個釐清意圖的問題
  • 精煉模式:請 AI 先提出 2 個更精準的問題版本,讓你選擇

Step 5: Steer Toward Experts ✅

避免空泛提問,在提示中點名具體專家、研究或框架


Step 6: Verify the Output

  • 假設清單:請 AI 列出所有假設並標示信心程度
  • 引用來源 ✅:請 AI 附上連結與出處
  • 反證:請 AI 找出反駁自身答案的證據
  • 稽核數字:請 AI 重新演算所有數據
  • 跨模型驗證:同一個提示丟給 ChatGPT、Gemini、Claude 互相批評

Step 7: Develop Taste with OCEAN

  • O (Original): 要求非顯而易見的觀點
  • C (Concrete): 加入真實案例與數字
  • E (Evident): 呈現可見的推理邏輯
  • A (Assertive): 要求明確立場與論點
  • N (Narrative): 用故事結構組織內容

推薦書單(2)

納瓦爾寶典



  • 「正和遊戲」
  • 運用熱情來培養技能
  • 活出真誠的自己來退出競爭

Takeaway

「最有價值的能力,往往來自你覺得最浪費時間的經歷。」


Check Out


Recap: 你今天印象最深刻的一件事?


Q&A


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